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葛加可 ，天津大学人工智能学院助理研究员，2024年于中国人民大学获得博士学位，师从柴云鹏教授。 现担任CCF数据库专委与信息系统专委执行委员。长期致力于智能数据库技术（AI4DB-DB4AI）及智能数据管理技术的研究，在SIGMOD、ICDE、WWW等国内外重要学术会议和期刊发表论文10余篇，并担任VLDB、TKDE、WWW、KBS等国内外顶级期刊及会议的审稿人。 主持国家级、省部级科研项目、教学改革项目等，入选2025年中国计算机学会信息系统专委会博士学位论文激励计划、国家资助博士后研究人员计划、中国博士后科学基金会与天津市联合资助（特别资助）、天津市博士后创新岗位资助，并获得第3届大规模图数据分析国际研讨会（LSGDA 2024）最佳论文奖、中国人民大学拔尖创新人才计划资助。
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研究兴趣

  • 针对LLM的多模态数据管理技术
  • 智能数据库系统 (AI4DB-DB4AI)
  • 大模型检索增强生成技术(RAG)

发表论文

  1. [ICDE'27] Jiake Ge, Hui Wang, Xin Wang, et al. Pitfalls in Learned Indexes: Uncovering the Risks of Chasing Time Performance Alone.[C]///2027 IEEE 43th International Conference on Data Engineering. (First Author) (CCF A)
  2. [SIGMOD'26] Hui Wang, Xin Wang, Jiake Ge*, et al. High Performance or Low Memory? An Updatable Learned Index Framework for Time-Space Tradeoff.[C]//Proceedings of the 2026 ACM international conference on management of data. (Corresponding author) (CCF A)
  3. [WWW'26] Kun Liang*, Jiake Ge*, Xin Wang et al. DTransKT: A Dual Transferable Knowledge Tracing Framework for Cross-Disciplinary Self-Adaptation.[C]//Proceedings of the 2026 ACM Web Conference. (Co-first author) (CCF A)
  4. [WWW'25] Hui Wang, Xin Wang, Jiake Ge*, et al. ShapeShifter: Workload-Aware Adaptive Evolving Index Structures Based on Learned Models.[C]//Proceedings of the 2025 ACM Web Conference. (Corresponding author) (CCF A)
  5. [WWW'25] Yiheng You, Xin Wang, Jiake Ge*, et al. KOE: A Key Distribution-Oriented Performance Estimation Framework for Diverse Index Structures.[C]//Companion proceedings of the 2025 ACM Web Conference. (Corresponding author) (CCF A)
  6. [SIGMOD'24] Jiake Ge, Huanchen Zhang, et al. SALI: A Scalable Adaptive Learned Index Framework based on Probability Models[C]//Proceedings of the 2024 ACM international conference on management of data. (First Author) (CCF A)
  7. [ICDE'23] Jiake Ge, Boyu Shi, et al. Cutting Learned Index into Pieces: An In-depth Inquiry into Updatable Learned Indexes[C]//2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering. (First Author) (CCF A)
  8. [JCST'21] Jiake Ge, Yanfeng Chai, Yunpeng Chai. WATuning: a workload-aware tuning system with attention-based deep reinforcement learning[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2021. (First Author) (SCI,CCF B)
  9. [ICDE'27] Wenxin Zhao, Jiachuan Wang, Xinyi Zhu, Jiake Ge, et al. Hypergraph‑Enhanced Evidence Selection for Long‑Context Multimodal Document QA.[C]///2027 IEEE 43th International Conference on Data Engineering. (CCF A)
  10. [VLDB'27] Zuohan Wu, Jiachuan Wang, Jiake Ge, et al. Saturn: Agentic Natural Language‑Driven Tabular Data Discovery.[J]///Proceedings of the VLDB Endowment, 2027. (CCF A)
  11. [VLDB'26] Xiaozhen Guo, Xueli Liu, Bowen Dong, Li Wan, Jiake Ge, et al. MDS‑FSM: Coverage‑ Based Frequent Subgraph Mining in Single Graphs.[J]///Proceedings of the VLDB Endowment, 2026. (CCF A)
  12. [WWWJ'25] Menglu Ma, Hui Wang, Xin Wang, Yiheng You, & Jiake Ge. LD-RPQB: a benchmark for regular path queries based on length distribution.[J]//World Wide Web. (CCF B)
  13. [APWeb'24] Yanfeng Chai, Jiashu Li, Qiang Zhang, Jiake Ge, et al. ASM: Adaptive Subgraph Matching via Efficient Compression and Label Filter.[C]//Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. (CCF C)
  14. [WWW'24] Yunda Guo, Jiake Ge, et al. PASS: Predictive Auto-Scaling System for Large-scale Enterprise Web Applications[C]// 2024 Proceedings of the ACM on Web Conference. (CCF A)
  15. [LSGDA'24] Yang Liu, Xin Wang, Jiake Ge, et al. Text to Graph Query Using Filter Condition Attributes[C]// VLDB 2024 Workshop: 3rd International Workshop on Large-Scale Graph Data Analytics. Best Paper.
  16. [BDR'22] Yanfeng Chai, Jiake Ge, et al. Correlation Expert Tuning System for Performance Acceleration[J]. Big Data Research, 2022, 30: 100345. (SCI)
  17. [WISE'21] Yanfeng Chai, Jiake Ge, et al. Xtuning: Expert database tuning system based on reinforcement learning[C]// International Conference on Web Information Systems Engineering, 2021: 101-110. (CCF C)

科研项目

  • 国家自然科学基金青年科学基金项目 (C类)，国家级纵向项目，面向子图匹配的学习索引关键技术研究，2027年1月至2029年12月，在研，主持
  • 天津市青年基金B类，省部级纵向项目，基于图神经网络的子图匹配学习索引关键技术研究，2025年4月至2027年4月，在研，主持
  • 天津大学自主基金，校级纵向项目，中医药临床决策支持一体化智能系统研究，2025年1月至2025年12月，在研，主持
  • 蚂蚁科技集团股份有限公司，横向项目，国产分布式开源数据库OceanBase示范课程建设项目，2024-2026，在研，主持
  • 天大智图（天津）科技有限公司，横向项目，基于人工智能的分布式图数据库研发项目，2024-2026，在研，主持
  • 天津江天智云科技有限公司，横向项目，艾钢云知识图谱、领域大模型与智能体建设的方案设计，2025年9月-2025年11月，在研，主持

获得荣誉

  • 日内瓦国际专利奖（银奖）（2026年4月）
  • 第3批中国博士后科学基金会与天津市联合资助（特别资助）（2025年8月29日）
  • 天津市博士后创新岗位资助（2025年8月29日）
  • 2025年度中国计算机学会信息系统专委会博士学位论文激励计划（2025年7月22日）
  • 2025年度国家资助博士后研究人员计划（C档）（2025年7月16日）
  • 第3届大规模图数据分析国际研讨会（LSGDA 2024）最佳论文奖（2024年8月26日）
  • 2025年度全国大数据与计算智能挑战赛优胜奖，指导教师（2025年11月）
  • 中国人民大学拔尖创新人才计划资助（2021年11月01日）
© June, 2024 Jiake Ge         College of Intelligence and Computing         Tianjin University
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